基于隐私保护的数字图像取证外包技术框架研究

将数字取证服务外包给云有利于满足公众和各类机构的鉴别服务需求,也是数字取证技术发展的必然。然而这也带来了隐私泄露的风险。在已有的相关领域的研究基础上,给出了具有隐私保护能力的数字图像取证云平台的系统框架,并对Copy-move检测、图像来源鉴别和基于自然图像统计特性的篡改检测3种数字图像取证技术给出了隐私保护实现框架,进而探讨了隐私保护的数字图像取证可能的发展方向。     

基于云计算平台的智慧城市管理系统设计

为了解决智慧城市管理过程中常出现资源调度速度过慢问题,设计了云计算平台的智慧城市管理系统。该系统采用云管理模块下监控各硬件设备,并构建云计算资源调度目标函数,利用文化粒子群算法对目标函数求解,得到云计算资源调度方案,最后测试结果表明,该系统能够实现智慧城市有效管理,并能实时监测城市情况,在实行资源调度时,任务完成时间较短且系统利用率较高,能够实现资源最大化利用。     

新工科背景下离散数学课程目标定位与课程改革

针对新工科建设中培养新兴工程科技人才的要求,分析离散数学课程作为计算机类专业基础理论课程在创新性、综合化、全周期工程教育中应该发挥的作用,提出以培养离散建模能力为核心的课程目标定位,探讨如何以离散模型表示、构建与分析为中心组织课程教学内容和设计教学过程,并给出一些教学改革思路和具体的教学案例。     

基于Kummer曲面的RFID标签

理论上使用公钥密码,包括椭圆曲线密码和超椭圆曲线密码来设计RFID标签已经比较成熟了.实验结果表明椭圆曲线密码或者超椭圆曲线密码用于RFID标签设计也很有效.与超椭圆曲线密码相比较,在亏格为2的曲线上使用Kummer曲面来计算标量乘会更快.但是,由于在Kummer曲面上没有简单的点加计算公式,这导致很难使用Kummer曲面来构造密码协议.在本文中,我们把Schnorr的鉴别协议扩展到Kummer曲面上.研究表明该协议可以只使用有限域Fq上的加法和乘法来计算,而且也不降低安全性.进一步地,我们用该协议来设计RFID标签.结果表明该协议在Kummer曲面上非常有效并很容易用于RFID标签设计中.在本文中,我们选取的是可转换为超椭圆曲线y^2+xy=x^5+f3x^3+εx^2+f0的Kummer曲面,其中ε∈{0,1}.我们方案的性能比其它使用公钥密码来设计RFID标签的方案都有效.     

三次样条和二次删除相辅助的WASD神经网络与日本人口预测

作为人工智能的重要分支,人工神经网络在许多数据学习和预测的应用方面有着长足的发展。本文提出一种用于人口未来趋势预测的WASD(权值与结构确定)神经网络方法。不同于之前的工作,本文使用三次样条法对人口历史数据进行采样修复以克服神经网络在学习疏密不平衡数据时的困难。接着,为了进一步提升神经网络的预测性能,本文提出一种二次删除的结构确定算法用以简化隐层神经元结构。经过多次计算机数值预测实验,一批基于该WASD神经网络模型的日本人口预测研究结果在本文中得以展示并加以讨论。总体而言,日本人口在未来下降的可能性最大。